692. 前K个高频单词
前K个高频单词
题目描述:
给定一个单词列表 words 和一个整数 k ,返回前 k 个出现次数最多的单词。
返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率, 按字典顺序 排序。
示例 1:
输入: words = [“i”, “love”, “leetcode”, “i”, “love”, “coding”], k = 2
输出: [“i”, “love”]
解析: “i” 和 “love” 为出现次数最多的两个单词,均为2次。
注意,按字母顺序 “i” 在 “love” 之前。
示例 2:
输入: [“the”, “day”, “is”, “sunny”, “the”, “the”, “the”, “sunny”, “is”, “is”], k = 4
输出: [“the”, “is”, “sunny”, “day”]
解析: “the”, “is”, “sunny” 和 “day” 是出现次数最多的四个单词,
出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
注意:
1 <= words.length <= 500
1 <= words[i] <= 10
words[i] 由小写英文字母组成。
k 的取值范围是 [1, 不同 words[i] 的数量]
进阶:尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。
思路:
时间复杂度:O(nlogk),空间复杂度O()
用堆排序,做到nlogk
代码:
type pair struct{
s string
c int
}
func topKFrequent(words []string, k int) []string {
sort.Strings(words)
fmt.Println(words)
var pairs []pair
pairs = append(pairs, pair{words[0], 1})
for i:=1;i<len(words);i++{
if words[i] == words[i-1]{
pairs[len(pairs)-1].c++
}else{
pairs = append(pairs, pair{words[i], 1})
}
}
//fmt.Println(pairs)
return headsort(pairs, k)
}
func headsort(pairs []pair, k int)[]string{
n := len(pairs)
var res []string
for i:=n/2; i>=0; i--{
headsortMax(pairs, i,n)
}
//fmt.Println(pairs)
res = append(res, pairs[0].s)
pairs[0],pairs[n-1] = pairs[n-1], pairs[0]
n--
for i:=1;i<k;i++{
headsortMax(pairs, 0,n)
res = append(res, pairs[0].s)
pairs[0],pairs[n-1] = pairs[n-1], pairs[0]
n--
}
return res
}
func headsortMax (pairs []pair, i int,n int){
maxi := i
for{
if i*2 <n && ((pairs[i*2].c > pairs[maxi].c) || (pairs[i*2].c == pairs[maxi].c && pairs[i*2].s < pairs[maxi].s)){
maxi = i*2
}
if i*2+1<n && ((pairs[i*2+1].c > pairs[maxi].c) || (pairs[i*2+1].c == pairs[maxi].c && pairs[i*2+1].s < pairs[maxi].s)){
maxi = i*2+1
}
if maxi != i{
pairs[i],pairs[maxi] = pairs[maxi], pairs[i]
i = maxi
}else{
break
}
}
}
func max(a,b int)int{
if a>b{
return a
}
return b
}
代码效率:
执行用时:8 ms, 在所有 Go 提交中击败了20.87%的用户
内存消耗:4.3 MB, 在所有 Go 提交中击败了45.48%的用户
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