任务调度器

题目描述：

给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。

然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。

示例 1：

输入：tasks = [“A”,”A”,”A”,”B”,”B”,”B”], n = 2
输出：8
解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。
示例 2：

输入：tasks = [“A”,”A”,”A”,”B”,”B”,”B”], n = 0
输出：6
解释：在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0
[“A”,”A”,”A”,”B”,”B”,”B”]
[“A”,”B”,”A”,”B”,”A”,”B”]
[“B”,”B”,”B”,”A”,”A”,”A”]
…
诸如此类
示例 3：

输入：tasks = [“A”,”A”,”A”,”A”,”A”,”A”,”B”,”C”,”D”,”E”,”F”,”G”], n = 2
输出：16
解释：一种可能的解决方案是：
A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A

提示：

1 <= task.length <= 104
tasks[i] 是大写英文字母
n 的取值范围为 [0, 100]

思路:

使用桶思想总排队时间 = (桶个数 - 1) * (n + 1) + 最后一桶的任务数

代码:

func leastInterval(tasks []byte, n int) int {
    words := make([]int, 26)
    count := 1
    words_count:=0
    for i:=0;i<len(tasks); i++{
        if words[tasks[i]-'A'] == 0{
            words_count++
        }
        words[tasks[i]-'A']++
    }
    sort.Slice(words, func(i,j int)bool{
        if words[i] > words[j]{
            return true
        }else{
            return false
        }
    })
    for i:=1;i<len(words);i++{
        if words[i] != words[0]{
            break
        }
        count++
    }
    return max(len(tasks), count+(n+1)* (words[0]-1))
    
}

func max(a ,b int)int{
    if a>b {
        return a
    }else{
        return b
    }
}

代码效率：

执行用时：0 ms, 在所有 Go 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗：6.1 MB, 在所有 Go 提交中击败了92.34%的用户