591. 标签验证器

标签验证器

题目描述：

给定一个表示代码片段的字符串，你需要实现一个验证器来解析这段代码，并返回它是否合法。合法的代码片段需要遵守以下的所有规则：

代码必须被合法的闭合标签包围。否则，代码是无效的。
闭合标签（不一定合法）要严格符合格式：TAG_CONTENT。其中，是起始标签，是结束标签。起始和结束标签中的 TAG_NAME 应当相同。当且仅当 TAG_NAME 和 TAG_CONTENT 都是合法的，闭合标签才是合法的。
合法的 TAG_NAME 仅含有大写字母，长度在范围 [1,9] 之间。否则，该 TAG_NAME 是不合法的。
合法的 TAG_CONTENT 可以包含其他合法的闭合标签，cdata （请参考规则7）和任意字符（注意参考规则1）除了不匹配的<、不匹配的起始和结束标签、不匹配的或带有不合法 TAG_NAME 的闭合标签。否则，TAG_CONTENT 是不合法的。
一个起始标签，如果没有具有相同 TAG_NAME 的结束标签与之匹配，是不合法的。反之亦然。不过，你也需要考虑标签嵌套的问题。
一个<，如果你找不到一个后续的>与之匹配，是不合法的。并且当你找到一个<或</时，所有直到下一个>的前的字符，都应当被解析为 TAG_NAME（不一定合法）。
cdata 有如下格式：。CDATA_CONTENT 的范围被定义成 之间的字符。
CDATA_CONTENT 可以包含任意字符。cdata 的功能是阻止验证器解析CDATA_CONTENT，所以即使其中有一些字符可以被解析为标签（无论合法还是不合法），也应该将它们视为常规字符。
合法代码的例子:

输入: “

This is the first line ]]>
“

输出: True

解释:

代码被包含在了闭合的标签内：

和
。

TAG_NAME 是合法的，TAG_CONTENT 包含了一些字符和 cdata 。

即使 CDATA_CONTENT 含有不匹配的起始标签和不合法的 TAG_NAME，它应该被视为普通的文本，而不是标签。

所以 TAG_CONTENT 是合法的，因此代码是合法的。最终返回True。

输入: “

>> ![cdata[]] ]>]]>]]>>]
“

输出: True

解释:

我们首先将代码分割为： start_tag|tag_content|end_tag 。

start_tag -> “

“

end_tag -> “

“

tag_content 也可被分割为： text1|cdata|text2 。

text1 -> “>> ![cdata[]] “

cdata -> “]>]]>“ ，其中 CDATA_CONTENT 为 “

]>”

text2 -> “]]>>]”

start_tag 不是 “

>>” 的原因参照规则 6 。
cdata 不是 “]>]]>]]>” 的原因参照规则 7 。
不合法代码的例子:

输入: “ “
输出: False
解释: 不合法。如果 ““ 是闭合的，那么 ““ 一定是不匹配的，反之亦然。

输入: “

div tag is not closed
“
输出: False

输入: “

unmatched <
“
输出: False

输入: “

closed tags with invalid tag name 123
“
输出: False

输入: “

unmatched tags with invalid tag name </1234567890> and <CDATA[[]]>
“
输出: False

输入: “

unmatched start tag and unmatched end tag
“
输出: False
注意:

为简明起见，你可以假设输入的代码（包括提到的任意字符）只包含数字, 字母, ‘<’,’>’,’/‘,’!’,’[‘,’]’和’ ‘。

思路:

时间复杂度：O(),空间复杂度O()

正则表达式yyds

代码:

class Solution:
    def isValid(self, code: str) -> bool:
        code = re.sub(r'<!\[CDATA\[.*?\]\]>|t', '-', code)
        prev = None
        while code != prev:
            prev = code
            code = re.sub(r'<([A-Z]{1,9})>[^<]*</\1>', 't', code)
        return code == 't'

代码效率：

执行用时：36 ms, 在所有 Python3 提交中击败了70.91%的用户
内存消耗：15 MB, 在所有 Python3 提交中击败了70.91%的用户

力扣刷题
string python

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