非递增顺序的最小子序列

题目描述：

给你一个数组 nums，请你从中抽取一个子序列，满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。

如果存在多个解决方案，只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案，则返回 元素之和最大 的子序列。

与子数组不同的地方在于，「数组的子序列」不强调元素在原数组中的连续性，也就是说，它可以通过从数组中分离一些（也可能不分离）元素得到。

注意，题目数据保证满足所有约束条件的解决方案是 唯一 的。同时，返回的答案应当按 非递增顺序 排列。

示例 1：

输入：nums = [4,3,10,9,8]
输出：[10,9]
解释：子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。
示例 2：

输入：nums = [4,4,7,6,7]
输出：[7,7,6]
解释：子序列 [7,7] 的和为 14 ，不严格大于剩下的其他元素之和（14 = 4 + 4 + 6）。因此，[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意，元素按非递增顺序返回。
示例 3：

输入：nums = [6]
输出：[6]

提示：

1 <= nums.length <= 500
1 <= nums[i] <= 100

思路:

时间复杂度：O(nlgon),空间复杂度O(n)

先排序然后再做会比较简单

代码:

func minSubsequence(nums []int) []int {
    sort.Ints(nums)
    for i:=0;i<len(nums)/2;i++{
        nums[i],nums[len(nums)-1-i] = nums[len(nums)-1-i] ,nums[i]
    }
    n := len(nums)
    sum := make([]int,len(nums))
    sum[0] = nums[0]
    for i:=1;i<len(nums);i++{
        sum[i] = nums[i]+sum[i-1]
    }
    //fmt.Println(sum)
    for i:=0;i<len(nums);i++{
        if sum[i]  > sum[n-1]-sum[i]{
            return nums[:i+1]
        }
    }
    return nums
}

代码效率：

执行用时：4 ms, 在所有 Go 提交中击败了93.48%的用户
内存消耗：3.2 MB, 在所有 Go 提交中击败了15.22%的用户