黄金矿工

题目描述：

你要开发一座金矿，地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布，并用大小为 m * n 的网格 grid 进行了标注。每个单元格中的整数就表示这一单元格中的黄金数量；如果该单元格是空的，那么就是 0。

为了使收益最大化，矿工需要按以下规则来开采黄金：

每当矿工进入一个单元，就会收集该单元格中的所有黄金。
矿工每次可以从当前位置向上下左右四个方向走。
每个单元格只能被开采（进入）一次。
不得开采（进入）黄金数目为 0 的单元格。
矿工可以从网格中 任意一个 有黄金的单元格出发或者是停止。

示例 1：

输入：grid = [[0,6,0],[5,8,7],[0,9,0]]
输出：24
解释：
[[0,6,0],
[5,8,7],
[0,9,0]]
一种收集最多黄金的路线是：9 -> 8 -> 7。
示例 2：

输入：grid = [[1,0,7],[2,0,6],[3,4,5],[0,3,0],[9,0,20]]
输出：28
解释：
[[1,0,7],
[2,0,6],
[3,4,5],
[0,3,0],
[9,0,20]]
一种收集最多黄金的路线是：1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7。

思路:

带回溯的dfs题

代码:

var dirs = []struct{ x, y int }{{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}}

func getMaximumGold(grid [][]int) (ans int) {
    var dfs func(x, y, gold int)
    dfs = func(x, y, gold int) {
        gold += grid[x][y]
        if gold > ans {
            ans = gold
        }

        rec := grid[x][y]
        grid[x][y] = 0
        for _, d := range dirs {
            nx, ny := x+d.x, y+d.y
            if 0 <= nx && nx < len(grid) && 0 <= ny && ny < len(grid[nx]) && grid[nx][ny] > 0 {
                dfs(nx, ny, gold)
            }
        }
        grid[x][y] = rec
    }

    for i, row := range grid {
        for j, gold := range row {
            if gold > 0 {
                dfs(i, j, 0)
            }
        }
    }
    return
}

代码效率：

执行用时：0 ms, 在所有 Go 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗：2.2 MB, 在所有 Go 提交中击败了100.00%的用户